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大数据如何助力乡村振兴?打造一支“互联网+”现代农业建设队伍

    实施乡村振兴战略,必须与国家大数据战略相结合,用好大数据这一技术助推器,促进互联网、大数据、人工智能与农业农村发展深度融合,加快农村经济社会发展。

    文 / 吴志明 周小亮(民建中央课题调研组、福州农用地商住地工业地大学民建经济研究院)

    当今时代,数字经济已成为拉动经济增长的强大动力,不少国家都希望依靠大数据推动质量变革、效率变革、动力变革。可以说,谁掌握了大数据的主动权,谁就赢得了核心竞争力。党的十九大报告提出实施乡村振兴战略,这对于解决好“三农”问题、加快推进农业农村现代化具有重要意义。实施乡村振兴战略,必须与国家大数据战略相结合,用好大数据这一技术助推器,促进互联网、大数据、人工智能与农业农村发展深度融合,加快农村经济社会发展。

    当前,在一些地方,大数据已经在“三农”事业发展的许多方面发挥出助推功能。比如,国土资源管理与土地有效利用、推动农业现代化生产与农产品高效流通、保障农产品质量安全、提高农民素质和农业经营效率、优化乡村生产生活生态环境、实现精准扶贫、提升乡村综合治理能力、为乡村振兴战略实施提供精准可靠的数据支持等。但也要看到,大数据技术在农业农村的运用是初步的,在实践中还存在一些问题。比如,农业大数据运用方面还缺乏具体的战略部署,农业大数据的采集、分析、实际应用还比较难,农村缺乏信息化人才,乡村信息化基础设施比较薄弱等。为了让大数据更好助力乡村振兴,可以从以下几个方面着力。

    做好现代农业大数据发展的顶层设计。从国家层面统筹和规划大数据资源开发利用,将农业大数据发展纳入国家农业信息化发展整体战略。密切跟踪国际大数据前沿动态,分析大数据发展趋势,积极研发农业大数据关键技术。基于我国农业发展特点和需求,拓展和深化农业大数据重点发展领域。大力推动大数据、互联网、云计算、物联网等信息技术与农业产业融合。促进现代农业生产信息化、精细化和智能化,为农业经营主体创造现代化数据环境。

    完善涉农服务信息共享体系。建立政府各职能部门信息资源目录体系,由相关主管部门根据信息主动共享、协议共享以及不予共享来分类编制信息目录清单。建立数据编码、采集、分类、发布、共享和交换等相关配套标准,出台涉农服务大数据规范。出台电子证照关键技术标准和跨地区互认共享标准。还可把数据信息共享列入绩效考核,激发各部门信息资源共享的积极性。

    提升农村信息化基础设施水平。以数字农业为抓手,重点培养和支持一批农业大数据应用与示范项目,推动农业大数据资源增长及农业大数据技术应用。完善农村信息化基础设施,积极推进现代农业智慧园建设。大力推进数字政务向县乡两个层面延伸,完善农业生产服务系统、经营主体信息共享系统、质量安全信息服务系统。将民政、人社、医保、教育、住建等部门乡村公共信息整合起来,探索建立乡村文化、乡村公共服务和社会救助信息共享平台。

    运用大数据促进城乡资源双向流动。运用大数据优化乡村土地、金融、人力等资源配置,完善资源价格机制,提升农村生产要素收益水平。引导电商企业支持当地农产品网上销售,运用大数据推进乡村科学种养,培育地理标志产品。加强农产品溯源体系建设,通过征信手段实现农产品生产可记录、安全可预警、源头可追溯、流向可跟踪。着力解决农产品市场化经营中供需两端信息不对称困境,有效提升时效性并降低物流成本。

    建立农业大数据人才培养体系。通过有针对性的培训,培育新型职业农民、新型农业经营主体,提高他们的信息技术知识水平,打造一支“互联网+”现代农业建设队伍。通过与高校等科研单位合作,培育一批具有数据挖掘、分析、整合和管理知识的大数据人才,为新型农业经营模式提供必要的人才储备,提高新型农业经营主体的市场竞争力。

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